Als Data Scientist Credit Risk sind Sie auf unseren Projekten mit quantitativem Fokus im Risikomanagement von Finanzinstituten tätig. Hierbei agieren Sie als Bindeglied zwischen Methodik und technischer Umsetzung und arbeiten an einem breiten Spektrum von Aufgaben mit analytisch-statistischem Fokus, die von der Datenaufbereitung über die Analyse und Modellierung bis hin zur Visualisierung der Ergebnisse reichen. Mit zunehmender Erfahrung übernehmen Sie die Verantwortung für Teilprojekte und kleinere Teams. Ihr Tätigkeitsbereich umfasst insbesondere:

• Entwicklung und Validierung: Sie entwickeln und validieren Risikomodelle wie Rating-, Kreditportfolio- oder Pricing-Modelle für regulatorische und interne Zwecke
• Machine Learning-Methoden: Durch den Einsatz moderner Advanced Analytics und Machine Learning-Techniken optimieren Sie die Modellqualität und -performance weiter 
• Automatisierung: Sie unterstützen unsere Kunden bei der Automatisierung bankinterner Prozesse und der Findung effizienter Lösungen bspw. für die Berichtserstellung, Datenauswertungen oder Validierungshandlungen
• Risikomanagement und -methoden: Durch die auf den Projekten erworbenen Kompetenzen werden Sie für unsere Kunden zum Ansprechpartner für vielseitige Fragen rund um das Risikomanagement und helfen immer dann, wenn tiefgreifendes Methodenwissen gefragt ist.
• Aufbau von Prototypen: Durch die Konzeption von Prototypen und Benutzeroberflächen tragen Sie maßgeblich zur Transparenz, Verständlichkeit und Anwendbarkeit der entwickelten Methoden bei.
• Know-how-Aufbau: Zusammen mit unserem Team tragen Sie im Rahmen unserer Fachpanels dazu bei, unser Know-how in Themen wie Kreditrisikomanagement, Data Science oder Programmierung weiterzuentwickeln